Data Scientist II, Subscriber and Commerce Data Science
Postuler maintenant Postuler ultérieurement Job ID 10127190 Emplacement Santa Monica, Californie, États-Unis / Glendale, Californie, États-Unis / San Francisco, Californie, États-Unis / New York, New York, États-Unis Entreprise Disney Direct to Consumer Date de publication 07/08/2025Résumé du poste:
The Subscriber & Commerce Data Science team at Disney Streaming builds Machine learning models to optimize payment processes, detect and prevent fraud, and forecast customer lifetime value across our streaming platforms, including Disney+, Hulu and ESPN+. We play a key role in growing the business by increasing payment success, reducing fraud, improving retention, and enabling value measurement through user-level lifetime value (LTV) modeling.
We're hiring a Data Scientist to help design, build and deploy machine learning solutions that solve key business challenges. In this role, you’ll work closely with Product, Engineering, Analytics and Finance to deliver models that enhance the customer experience and drive measurable business impact.
Responsibilities
Machine Learning & Modeling
- Develop, optimize, and maintain models for payment optimization, fraud detection, and LTV prediction.
- Build robust end-to-end ML workflows, including data collection, feature engineering, model development, and evaluation.
Experimentation & Deployment
- Collaborate with Product and Engineering to deploy models into production environments and monitor performance.
- Design and analyze A/B tests and other experiments to assess model impact.
- Implement batch and real-time inference pipelines for fraud detection and payment optimization use cases.
Insights & Strategy
- Analyze subscriber behavior, payment flows, and fraud patterns to generate actionable insights.
- Translate complex data into clear, data-driven recommendations to improve business outcomes.
Cross-functional Collaboration
- Partner with stakeholders to translate business needs into machine learning problems.
- Collaborate with Engineering to improve data pipelines, experimentation frameworks, and model monitoring.
- Communicate insights effectively to technical and non-technical stakeholders.
Basic Qualifications
- Bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.
- 3+ years of experience developing and deploying machine learning models in production.
- Proficiency in SQL, Python (e.g. Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM); experience with distributed computing tools such as Spark or PySpark.
Preferred Qualifications
- M.S. or Ph.D. in a quantitative discipline
- Deep expertise in statistical modeling and machine learning, including Bayesian methods.
- Familiarity with tools like Databricks, Snowflake, Airflow, GitHub.
- Experience designing and analyzing A/B tests and other experiments.
- Experience with data visualization and exploration tools such as Tableau, Looker
- Ability to choose and justify appropriate modeling and statistical techniques for varied problems.
- Comfortable working in fast-paced environments with evolving priorities.
- Excellent communication skills with both technical and non-technical audiences.
#DISNEYANALYTICS
#DISNEYTECH
The hiring range for this position in New York, NY is $145,500 to $195,000 per year. Santa Monica, CA and Glendale, CA is $138,900 to $186,200 per year, San Francisco, CA is $152,100 to $203,900 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.
Informations Supplémentaires:
DISNEYTECHSur Disney Direct to Consumer:
L’équipe « Direct to Consumer » de Disney supervise les activités de streaming Hulu et Disney+ au sein de Disney Entertainment, en aidant à apporter les meilleures histoires de The Walt Disney Company aux fans et aux familles partout dans le monde.
Sur The Walt Disney Company:
The Walt Disney Company, ainsi que ses filiales et sociétés affiliées, forme l’une des principales entreprises internationales diversifiées de divertissement familial et de médias. Elle comprend trois secteurs d'activités essentiels : Disney Entertainment, ESPN et Disney Experiences. Depuis ses modestes débuts en tant que studio de dessins animés dans les années 1920 jusqu’à son statut de référence actuel dans le secteur du divertissement, Disney poursuit fièrement sa tradition de création d’histoires et d’expériences exceptionnelles pour tous les membres de la famille. Les histoires, les personnages et les expériences de Disney touchent les consommateurs et les visiteurs du monde entier. À travers nos activités présentes dans plus de 40 pays, nos employés et cast members collaborent pour créer des expériences de divertissement appréciées à la fois au niveau universel et local.
Le poste est rattaché à Disney Streaming Services LLC , qui fait partie d’une entreprise que nous appelons Disney Direct to Consumer.
Disney Streaming Services LLC est un employeur qui souscrit au principe d’égalité des chances à l’emploi. Les candidat(e)s seront pris(es) en considération pour un emploi sans distinction de race, de religion, de couleur, de sexe, d’orientation sexuelle, de genre, d’identité de genre, d’expression de genre, d’origine nationale, d’ascendance, d’âge, d’état matrimonial, de statut militaire ou d’ancien combattant, d’état de santé, d’informations génétiques ou de handicap, ou de tout autre motif interdit par la loi fédérale, étatique ou locale. Disney défend un environnement commercial où les idées et décisions de tous et toutes nous aident à grandir, innover, créer les meilleures histoires et être pertinents dans un monde en évolution constante.