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Staff Engineer, Storage Metadata and Context

Postuler maintenant Postuler ultérieurement Job ID R-04164 Emplacement Emeryville, Californie, États-Unis Entreprise Pixar Animation Studios Date de publication 03/11/2026

Résumé du poste:

Every great creative project needs a spark—and we’re the team that collaborates to support and organize the digital media behind the magic. As our data scales, we want to close a growing context gap between our technical storage hierarchies and the natural language of our creative teams. As a Staff Engineer at the intersection of Data Platforms and AI, you will architect the software layers that enable our production-facing storage to become context-aware. Your mission is to design the APIs, Metadata services, and MCP implementations that allow AI agents to navigate and reason across Petabytes of high-value media assets. You will help to bridge the gap between traditional HPC protocols and a modern Agentic ecosystem.

RESPONSIBILITIES:


  • Architect Semantic Connectivity: Develop and maintain the software layer that exposes existing NAS environments (NFS, SMB, S3) to AI agents and LLM frameworks through modern API abstractions and MCPs
  • Implement Model Context Protocol (MCP): Lead the implementation of MCP servers to provide a standardized interface for AI models to safely and efficiently browse, read, and interpret data within our HPC storage
  • Semantic Discovery & Agentic Connectivity: Design automated systems to deconstruct the implicit context stored in long-path hierarchies and file headers, architecting the "connective tissue" (REST, gRPC, MCP) that enables AI agents to resolve complex creative queries without needing direct knowledge of underlying mount paths or protocols
  • Cross-Disciplinary Collaborator: Act as a critical "bridge" across technical storage teams, software tool designers, and creative artists—adapting your communication style to translate deeply technical concepts into practical, workflow-enhancing solutions for non-technical users
  • Data & Metadata Orchestration: Manage the state and relationship between raw file data and its digital twin in the metadata layer, ensuring that relational and semantic data remain in sync as the studio library evolves
  • Context Feature Enablement: Enable "smart" features within existing storage such as auto-tagging, similarity search, and automated summarizing
  • On-call: Ability to participate in an on-call rotation for critical issues

QUALIFICATIONS:


  • Full-Stack Storage Expertise: Ability to bridge the gap between the data center and the AI agent. You leverage your background in architecting, managing, and troubleshooting physical and/or virtual storage solutions to inform how agentic workflows and metadata pipelines access underlying data at petabyte scale
  • Broad Protocol Knowledge: Expertise in how data is accessed and managed across NFS, SMB, and S3. You understand the nuances of file-locking, permissions, and latency across different storage protocols
  • API & Middleware Development: Proven experience building APIs (REST, gRPC) and middleware that sit between raw storage and application layers
  • Model Context Protocol (MCP) & AI Tooling: Understanding of MCP and how to build tool-calling interfaces for LLMs
  • Metadata Engineering: Proven ability to design schemas and indexing pipelines using Kafka, ElasticSearch, or Vector DBs to represent physical files as semantic entities
  • 3+ Years of Software-Driven Infrastructure: Recent experience in scale environments where you've transitioned manual workflows into programmatic, API-driven services
  • The Translator Mindset: Ability to translate abstract creative needs (e.g., "I need to see all iterations of this scene") into technical metadata queries that return precise results
  • Versatile Backend Development: High degree of comfort working across various programming languages to build the foundational "glue" that connects storage metrics and file data to agentic frameworks; deep proficiency in Python is a significant plus

PREFERRED SKILLS:


  • Modern AI Frameworks: Hands-on experience with agentic libraries, with a focus on building custom data connectors and Retrieval-Augmented Generation (RAG) architectures
  • Containerization & Orchestration: Experience with Docker and Kubernetes for scaling metadata extraction and embedding workers
  • HPC Awareness: Understanding of the performance characteristics of high-end storage (Vast, NetApp, StorageGrid, AWS) and how to minimize the overhead of metadata operations
  • Creative Pipeline Interest: A passion for digital content creation and an interest in how AI can accelerate and modernize production workflows

The hiring range for this position in Emeryville is $182,835.00 to $236,610.00 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors.



Sur Pixar Animation Studios:

Pixar Animation Studios, une filiale en propriété exclusive de The Walt Disney Company, est un studio de cinéma primé par l’Academy Award® qui justifie de capacités techniques, créatives et de production mondialement connues dans l’art de l’animation informatique. Le studio, situé dans le nord de la Californie, a créé certains des films animés les plus réussis et les plus populaires de tous les temps, y compris « Toy Story », « Monsters, Inc. », « Cars », « The Incredibles », « Ratatouille », « WALL•E », « Up », « Toy Story 3 », « Brave », « Inside Out », et « Coco ». Ses films ont gagné 35 Academy Awards® et engrangé plus de 13 milliards USD au box-office international à ce jour.

Sur The Walt Disney Company:

The Walt Disney Company, ainsi que ses filiales et sociétés affiliées, forme l’une des principales entreprises internationales diversifiées de divertissement familial et de médias. Elle comprend trois secteurs d'activités essentiels : Disney Entertainment, ESPN et Disney Experiences. Depuis ses modestes débuts en tant que studio de dessins animés dans les années 1920 jusqu’à son statut de référence actuel dans le secteur du divertissement, Disney poursuit fièrement sa tradition de création d’histoires et d’expériences exceptionnelles pour tous les membres de la famille. Les histoires, les personnages et les expériences de Disney touchent les consommateurs et les visiteurs du monde entier. À travers nos activités présentes dans plus de 40 pays, nos employés et cast members collaborent pour créer des expériences de divertissement appréciées à la fois au niveau universel et local.

Le poste est rattaché à Pixar Inc., qui fait partie d’une entreprise que nous appelons Pixar Animation Studios.

Pixar Inc. est un employeur qui souscrit au principe d’égalité des chances. Les candidat(e)s seront pris(es) en considération pour l’emploi sans considération de race, de couleur, de religion, de sexe, d’origine nationale, d’orientation sexuelle, d’identité sexuelle, de handicap ou de statut d’ancien combattant protégé. Disney favorise une culture commerciale où les idées et décisions de tous et toutes nous aident à grandir, innover, créer les meilleures histoires et être pertinents dans un monde en évolution rapide.

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